Data-driven Materials Modeling

vorsicht

Kein Stand

Leitung	Phaedon-Stelios Koutsourelakis
Mitarbeitende	7
Kontakt	contmech@mw.tum.de
Homepage	https://www.epc.ed.tum.de/ddmm/home/p

Kurzbeschreibung

Wir sind überzeugt, dass die rasanten Fortschritte in den Datenwissenschaften und im maschinellen Lernen auch die physikalische Modellierung nicht unberührt lassen sollten. Die Gruppe fördert eine datenbasierte Perspektive für die Durchführung von technischen Analyse- und Entwurfsaufgaben, die Kalibrierung und Validierung von Computermodellen sowie die Entdeckung neuer Modelle zur Vorhersage multiskaligen Verhaltens. Wir nutzen eine probabilistisch-bayesianische Denkweise, um die Fusion von Daten und Modellen zu erreichen und grundlegende Herausforderungen im Zusammenhang mit Dimensionsreduktion und Modellkomprimierung sowie der Entdeckung auffälliger Muster bei kleinen Datenmengen zu bewältigen.