Chair of Multiscale Modeling of Fluid Materials

Kurzbeschreibung

“Forschung im Bereich der Molekülmodellierung und ML-gestützten Simulation

Unsere Arbeitsgruppe entwickelt neue Methoden an der Schnittstelle von maschinellem Lernen und Physik, um molekulare Systeme über verschiedene Skalen hinweg zu modellieren, zu verstehen und zu entwerfen. Unsere Themen reichen von ML-gestützten Molekularsimulationen und generativen Modellen für das Design neuartiger Materialien bis hin zu simultanen Multiskalensimulationen, Grobkörnungs-Verfahren (Coarse-Graining), Unsicherheitsquantifizierung und skalierbarer Software. Durch die Kombination von methodischer Innovation mit Anwendungen in den Nanowissenschaften und dem atomistischen Materialdesign wollen wir Computerwerkzeuge schaffen, die molekulare Modelle präziser, effizienter und aussagekräftiger machen.”

Lehrstuhlführungen